Если взять все вакансии Яндекса в области машинного обучения и присвоить требованиям вес по следующей шкале:

• 4 - базовые знания X / знакомы с X / понимаете X / интересуетесь X
• 6 - знания X
• 8 - опыт работы с X / хорошие | уверенные | сильные знания X / умение делать X
• 10 - промышленный опыт X / отличные знания X / наличие диплома в области X

А пожеланиям присвоить тот же вес, но разделенный на 2, то мы получим следующий список навыков (в скобках указано количество упоминаний):

• 81 (11) Знание и опыт работы на Python
• 77 (15) Знания и опыт работы в области машинного обучения
• 73 (10) Знание математики
• 71 (12) Знание и опыт работы на C++
• 68 (10) Знание алгоритмов и структур данных
• 46 (7) Знания и опыт работы в области глубинного обучения

Остальные навыки упоминаются не более 1-2 раз, но также можно выделить следующие плюсы:

• Знание SQL
• Знание английского языка
• Знание и опыт работы с фреймворками для машинного обучения (в контексте того языка, на котором пишете)
• Опыт работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных